上一课时我们知道了 FDE 是谁；这一课时回答：怎么才能成为 FDE？他们每天到底在做什么？——顺便对照一下：哪些能力你现在就能开始练。
| 官方要求（节选） | 背后在考什么 |
|---|---|
| 本科及以上，计算机 / 工程 / 数学等相关专业，或同等实践经验 | 重能力证据，轻学历标签——作品集可以补背景 |
| 3 年以上研发经验，熟练掌握 Vibe Coding 并在实际工作中有充分应用 | 会用 AI 辅助编程，把 AI 当作生产力工具而非玩具 |
| 有 AI 应用经验：Prompt 工程、Agent 搭建等 | 大模型应用层开发能力（不要求训模型） |
| 驻场客户现场，交付 AI 解决方案 | 沟通、抗压、需求理解——软技能与硬技能并重 |
最后一条，正是你们这门课要练的东西。
企业真正缺的，不是能把 Demo 跑通的人，而是能跑通 Demo 之外、让项目落地的 FDE 能力。
—— 36氪 / InfoQ《FDE 又不够了》核心观点| 常见的"课程作业思维" | FDE 的"落地思维" |
|---|---|
| 功能做出来就行 | 先问：谁在什么场景下用？解决什么问题？ |
| 用假数据演示 | 数据从哪来、脏了怎么办、错了谁负责 |
| 自己觉得好用 | 找真实用户试用、收集反馈、快速迭代 |
| 交了作业就结束 | 交付 = 上线 + 文档 + 交接 + 持续运行 |
| 一个人闷头写 | 面向"客户"（老师/同学/企业）持续沟通对齐 |
字节豆包 FDE 月薪 3.5–7 万 × 15 薪；OpenAI / Palantir 年包 $400k+。复合能力永远比单一能力稀缺。
纯写代码正被 AI 快速替代，而"现场理解问题 + 交付结果"需要人与人的信任，是最难被替代的组合。
做小程序、参加比赛、接真实项目——每个"从需求到上线"的完整经历，都是 FDE 能力的证据。
字节 JD 里那句"或同等实践经验"，就是给还没毕业的你留的门。
每组 2 分钟分享，用 FDE 的语言说话：场景 → 方案 → 结果。
下一课时：把 FDE 思维带回我们的课程——小程序与鸿蒙开发该怎么学。